โดย Subhash Kak สล็อตเว็บตรง แตกง่าย เผยแพร่ 16 ตุลาคม 2019ความพยายามในการสร้างสมองซูเปอร์คอมพิวเตอร์ไม่ได้ใกล้เคียงกับของจริงด้วยซ้ําไซบอร์กอาจดูมีสติ แต่มันคือ? (เครดิตภาพ: Shutterstock)
โครงการปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงหลายโครงการกล่าวว่าพวกเขากําลังดําเนินการเพื่อสร้างเครื่องจักรที่มีสติบนพื้นฐานของแนวคิดที่ว่าการทํางานของสมองเป็นเพียงการเข้ารหัสและประมวลผลข้อมูลหลายประสาทสัมผัส สมมติฐานไป, แล้ว, ว่าเมื่อการทํางานของสมองมีความเข้าใจอย่างถูกต้อง, มันควรจะเป็นไปได้ที่จะตั้งโปรแกรมไว้ในคอมพิวเตอร์. Microsoft เพิ่งประกาศว่าจะใช้เงิน 1 พันล้านเหรียญสหรัฐในโครงการเพื่อทําเช่นนั้น
จนถึงขณะนี้ความพยายามในการสร้างสมองซูเปอร์คอมพิวเตอร์ยังไม่เข้ามาใกล้ โครงการยุโรป
มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ที่เริ่มขึ้นในปี 2013 ตอนนี้เป็นที่เข้าใจกันว่าล้มเหลวเป็นส่วนใหญ่ ความพยายามดังกล่าวได้เปลี่ยนไปดูเหมือนโครงการที่คล้ายกัน แต่มีความทะเยอทะยานน้อยกว่าในสหรัฐอเมริกาโดยพัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ใหม่สําหรับนักวิจัยเพื่อศึกษาข้อมูลสมองแทนที่จะจําลองสมองนักวิจัยบางคนยังคงยืนยันว่าการจําลองประสาทวิทยากับคอมพิวเตอร์เป็นวิธีที่จะไป คนอื่น ๆ เช่นฉันมองว่าความพยายามเหล่านี้ถึงวาระที่จะล้มเหลวเพราะเราไม่เชื่อว่าสติสามารถคํานวณได้ ข้อโต้แย้งพื้นฐานของเราคือสมองรวมและบีบอัดส่วนประกอบหลายอย่างของประสบการณ์รวมถึงการมองเห็นและกลิ่นซึ่งไม่สามารถจัดการได้ในแบบที่คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันรับรู้ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล
ที่เกี่ยวข้อง: AI จะมีสติสัมปชัญญะหรือไม่?
สมองไม่ทํางานเหมือนคอมพิวเตอร์สิ่งมีชีวิตเก็บประสบการณ์ไว้ในสมองโดยการปรับการเชื่อมต่อประสาทในกระบวนการที่ใช้งานอยู่ระหว่างวัตถุและสิ่งแวดล้อม ในทางตรงกันข้ามคอมพิวเตอร์จะบันทึกข้อมูลในบล็อกหน่วยความจําระยะสั้นและระยะยาว ความแตกต่างนั้นหมายความว่าการจัดการข้อมูลของสมองจะต้องแตกต่างจากวิธีการทํางานของคอมพิวเตอร์ด้วย
จิตใจสํารวจสภาพแวดล้อมอย่างแข็งขันเพื่อค้นหาองค์ประกอบที่ชี้นําประสิทธิภาพของการกระทําอย่าง
ใดอย่างหนึ่ง การรับรู้ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับข้อมูลทางประสาทสัมผัส: บุคคลสามารถระบุตารางจากมุมต่างๆ ได้หลายมุม โดยไม่ต้องตีความข้อมูลอย่างมีสติ แล้วถามหน่วยความจําว่ารูปแบบนั้นสามารถสร้างได้ด้วยมุมมองอื่นของรายการที่ระบุก่อนหน้านี้หรือไม่
อีกมุมมองหนึ่งเกี่ยวกับเรื่องนี้คืองานหน่วยความจําทางโลกส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับหลายพื้นที่ของสมองซึ่งบางส่วนมีขนาดค่อนข้างใหญ่ การเรียนรู้ทักษะและความเชี่ยวชาญเกี่ยวข้องกับการปรับโครงสร้างองค์กรและการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพเช่นการเปลี่ยนจุดแข็งของการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท การแปลงเหล่านั้นไม่สามารถจําลองแบบได้อย่างสมบูรณ์ในคอมพิวเตอร์ที่มีสถาปัตยกรรมคงที่
ที่เกี่ยวข้อง: เครื่องจักรอัจฉริยะ – 7 ฟิวเจอร์สหุ่นยนต์การคํานวณและการรับรู้ในงานล่าสุดของฉันเองฉันได้เน้นเหตุผลเพิ่มเติมบางประการที่สติไม่สามารถคํานวณได้คนที่มีสติจะตระหนักถึงสิ่งที่พวกเขากําลังคิดและมีความสามารถในการหยุดคิดเกี่ยวกับสิ่งหนึ่งและเริ่มคิดเกี่ยวกับอีกสิ่งหนึ่งไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ไหนในรถไฟเริ่มต้นของความคิด แต่นั่นเป็นไปไม่ได้ที่คอมพิวเตอร์จะทํา กว่า 80 ปีที่ผ่านมา Alan Turing นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์รุ่นบุกเบิกชาวอังกฤษได้แสดงให้เห็นว่าไม่มีทางที่จะพิสูจน์ได้ว่าโปรแกรมคอมพิวเตอร์ใด ๆ สามารถหยุดได้ด้วยตัวเอง แต่ความสามารถนั้นก็เป็นศูนย์กลางของจิตสํา
นึกข้อโต้แย้งของเขาขึ้นอยู่กับกลอุบายของตรรกะที่เขาสร้างความขัดแย้งโดยธรรมชาติ: ลองนึกภาพว่ามีกระบวนการทั่วไปที่สามารถระบุได้ว่าโปรแกรมใด ๆ ที่วิเคราะห์จะหยุดลงหรือไม่ ผลลัพธ์ของกระบวนการนั้นจะเป็น “ใช่ มันจะหยุด” หรือ “ไม่ มันจะไม่หยุด” ที่ค่อนข้างตรงไปตรงมา แต่แล้วทัวริง จินตนาการว่าวิศวกรที่มีฝีมือ (เปิดในแท็บใหม่) เขียนโปรแกรมที่มีกระบวนการหยุดการตรวจสอบโดยมีองค์ประกอบสําคัญอย่างหนึ่ง: คําแนะนําเพื่อให้โปรแกรมทํางานต่อไปหากคําตอบของตัวตรวจสอบการหยุดคือ “ใช่มันจะหยุด”
การเรียกใช้กระบวนการหยุดการตรวจสอบในโปรแกรมใหม่นี้จําเป็นต้องทําให้ตัวตรวจสอบการหยุดผิด: หากพบว่าโปรแกรมจะหยุดลงคําแนะนําของโปรแกรมจะบอกไม่ให้หยุด ในทางกลับกันหากตัวตรวจสอบการหยุดระบุว่าโปรแกรมจะไม่หยุดคําแนะนําของโปรแกรมจะหยุดทุกอย่างทันที นั่นไม่สมเหตุสมผล – และเรื่องไร้สาระทําให้ทัวริงได้ข้อสรุปของเขาว่าไม่มีทางที่จะวิเคราะห์โปรแกรมและมั่นใจได้อย่างแน่นอนว่ามันสามารถหยุดได้ ดังนั้นจึงเป็นไปไม่ได้ที่จะแน่ใจได้ว่าคอมพิวเตอร์เครื่องใดสามารถเลียนแบบระบบที่สามารถหยุดรถไฟแห่งความคิดและเปลี่ยนเป็นแนวความคิดอื่นได้อย่างแน่นอน แต่ความแน่นอนเกี่ยวกับความสามารถนั้นเป็นส่วนหนึ่งของการมีสติสล็อตเว็บตรง แตกง่าย / เลื่อยไฟฟ้าไร้สาย
